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前言

笔者是某211非计算机相关专业2018届本科生，在校期间有半年多的互联网小公司实习经历。

毕业之后投递360 ,入职了360企业安全成为专门的前端开发工程师,有幸进入一个很赞的团队，遇到很棒的导师和leader ，成长杠杠的。

跳槽计划

工作一年多后，于今年七月有明确的跳槽计划，这个想法的导火线是4月份薪资不太理想。

此外，北京环境不太好，反正我是不太喜欢，待着也不舒服，当时就开始断断续续的刷技术题，各题型各难度都有认真琢磨。

后面我总结了一下，差不多刷了100多道，每个难度1/3 ,目前的水平是easy几乎bugfree , 差不多都OK ,但需要debug多次, hard多数有思路,但只能写伪代码。

分享几道近期阿里关于性能优化的面试真题，看看你对这块掌握的怎样？都能答上来的话，在性能优化这一块，你至少超过了80%的同学。

1、双11高并发大促场景下,为什么只能够下订单, 而不能够退款？

回答思路：（服务降级等）

2、支付宝系统可以从哪些角度优化提升性能？

回答思路：（缓存、异步、分布式等）

3、天猫上亿商品数据如何完成快速统计？

回答思路：（Fork/Join任务拆分等）

4、支付宝转账提现功能应该如何优化？

回答思路：（一致性、高吞吐方案等）

5、淘宝网络抖动，如何避免用户重复下订单？

回答思路：（幂等性等）

性能优化是一个很大的领域，对应用进行性能优化，还有前端优化、架构优化（分布式、缓存使用等）、数据存储优化、代码优化（如设计模式优化）等。

而双11高并发非常关键的技术点包括服务降级、缓存、异步…幂等性等技术范畴，互联网普遍使用的技术BAT也不例外。

最后

本文在已收录，里面包含不同方向的自学编程路线、面试题集合/面经、及系列技术文章等，资源持续更新中…

目前已经更新的部分资料，需要的自己取：

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